AI în instrumentele de eficiență: Beneficii și limitări

Cristi Jora

7 luni în urmă

AI în instrumentele de eficiență: Beneficii și limitări

Salutare,

Astăzi, vrem să abordăm un subiect despre care mulți vorbesc în ultimul timp, și anume integrarea cu AI în diverse instrumente.

Industria tehnologică a fost întotdeauna condusă de inovație, evoluând odată cu nevoile lumii. Pe măsură ce ne îndreptăm tot mai mult spre automatizare și soluții inteligente, rolul Inteligenței Artificiale (AI) în diferite instrumente și aplicații se dovedește a fi mai crucial ca niciodată. Mai ales când vine vorba de sistemele de digitalizare a datelor, AI nu este doar un ajutor, ci devine o normă.

De ce ar fi indicat ca dezvoltatorii de produse să adopte AI în instrumentele HR sau in alte software-uri de digitalizare a datelor:

  • Decizii îmbunătățite: Cu ajutorul AI, instrumentele HR și ERP precum si sistemele de digitalizare a datelor, pot analiza datele mai rapid și mai precis, ducând la decizii bazate pe date. Un raport de la MIT Technology Review sugerează că AI poate completa forța de muncă umană, permițând o luare de decizii mai bună.
  • Sarcini automate și eficiență: Sarcinile de rutină, cum ar fi filtrarea CV-urilor, programarea interviurilor sau gestionarea inventarului, pot fi gestionate eficient de AI, salvând timp pentru sarcini mai strategice.
  • Analiză predictivă: AI poate prezice tendințe, de la fluctuația angajaților până la întreruperile lanțului de aprovizionare. Astfel de predicții pot fi neprețuite în pregătirea afacerilor pentru provocările viitoare.

Domenii cheie de concentrare atunci când integrezi AI în instrumente:

  • Experiența utilizatorului (EU): Utilizatorul ar trebui să fie mereu pe primul loc. Asigură-te că implementarea AI îmbunătățește experiența utilizatorului și nu o complică.
  • Considerații etice: Modelele de AI ar trebui să fie imparțiale. Auditează și testează regulat modelele pentru eventuale modele discriminatorii sau incorecte.
  • Învățare continuă: AI înseamnă învățare și evoluție. Actualizează regulat modelele cu date actuale pentru a asigura acuratețea și relevanța.

Capcane de evitat:

  • Dependența excesivă de AI: Deși AI poate fi un instrument puternic și super atrăgător, ar trebui să completeze rolurile umane, nu să le înlocuiască în totalitate.
  • Ignorarea confidențialității datelor: Folosind AI pentru a prelucra cantități mari de date, este crucial să respectăm reglementările privind confidențialitatea datelor și să ne asigurăm că datele utilizatorilor sunt mereu în siguranță.
  • Setarea și apoi uitarea: Modelele de AI necesită întreținere. Verifică regulat toate setările, pentru a te asigura că totul funcționează bine și fă actualizări după cum este necesar.

Multe instrumente au integrat capabilități de AI, în special în domeniile HR. Iată câteva exemple notabile:

  1. Workday: Acest software de gestionare a capitalului uman utilizează AI pentru analize predictive, ajutând organizațiile să înțeleagă disponibilitatea talentelor, performanța angajaților și riscurile de demisionări.
  2. Pymetrics: O platformă de recrutare condusă de AI, care utilizează jocuri bazate pe neuroștiințe și AI pentru a potrivi abilitățile emoționale și cognitive ale candidaților cu profilurile companiilor.
  3. HireVue: Un instrument de interviu video condus de AI, HireVue folosește AI pentru a analiza indicii verbali și non-verbali de la intervievați, oferind perspective dincolo de ceea ce se află într-un CV.
  4. Ultimate Software's UltiPro: Această soluție folosește AI pentru achiziția și gestionarea talentelor, inclusiv analize predictive despre potențialii cei mai buni performeri și riscurile de demisionare.

Instrumente ERP cu Integrare AI:

  1. SAP S/4HANA: Suita ERP a SAP este îmbogățită cu capabilități AI pentru a gestiona totul, de la finanțe până la managementul lanțului de aprovizionare. AI-ul său poate prezice, simula și sugera acțiuni pe baza datelor.
  2. Oracle ERP Cloud: Cu aplicații AI integrate, soluția ERP de la Oracle oferă controale financiare avansate și aplicații inteligente adaptative pentru o mai bună gestionare a cheltuielilor și previziune.
  3. Microsoft Dynamics 365: Sistemul ERP și CRM de la Microsoft are capabilități AI integrate care oferă perspective, sfaturi și pași acționabili următori, în special în modulele lor de servicii pentru clienți, vânzări și analize de piață.
  4. Epicor ERP: Cunoscut pentru soluțiile de producție, ERP-ul lor valorifică AI pentru întreținerea predictivă, optimizarea calității și planificarea producției.

Instrumente Generale cu Integrare AI:

  1. IBM Watson: Cunoscut pentru capabilitățile sale avansate AI, Watson oferă o gamă de produse, de la chatbot-uri la analiza datelor. Este folosit în diverse industrii pentru diferite soluții conduse de AI.
  2. Salesforce Einstein: Un strat AI pe platforma Salesforce, Einstein oferă perspective predictive, automatizare și recomandări inteligente pentru optimizarea procesului de vânzări și servicii pentru clienți.
  3. HubSpot: Software-ul de marketing, vânzări și servicii folosește AI pentru un scoring mai inteligent al potențialilor clienți, chatbot-uri și recomandări de conținut.

Cu toate că AI oferă posibilități transformative pentru sistemele de digitalizare a datelor, există și potențiale dezavantaje și provocări de luat în considerare. Iată câteva dintre ele:

  • Complexitatea implementării: Integrarea AI în sistemele existente ar putea necesita schimbări semnificative ale infrastructurii. Aceasta ar putea duce la procese de implementare complexe, de lungă durată și potențial costisitoare.
  • Preocupări privind confidențialitatea datelor: AI se bazează pe cantități vaste de date pentru instruire și luarea deciziilor. Manipularea datelor sensibile de afaceri ridică preocupări privind confidențialitatea și securitatea. O gestionare greșită ar putea conduce la riscuri legale și de reputație semnificative.
  • Dependența excesivă de automatizare: Deși AI poate îmbunătăți luarea deciziilor, o dependență excesivă de aceasta poate duce la lipsa supravegherii umane. Deciziile critice de afaceri ar trebui să implice în continuare judecata umană.
  • Potențialul pentru părtinire: Modelele de AI sunt la fel de bune pe cât sunt datele pe care sunt instruite. Dacă datele de instruire au părtiniri, și deciziile AI-ului ar putea fi părtinitoare, ducând la rezultate incorecte sau ineficiente.
  • Preocupări privind înlocuirea locurilor de muncă: Există teama că pe măsură ce AI preia unele sarcini tradițional realizate de oameni, ar putea exista pierderi de locuri de muncă sau roluri care devin redundante. Aceasta poate afecta moralul angajaților și necesită o gestionare atentă a schimbării.
  • Decalajul de competențe: Introducerea AI în aceste sisteme ar putea necesita noi seturi de competențe. Angajații ar putea avea nevoie de recalificare, și ar putea fi necesar să se angajeze noi talente, ceea ce duce la potențiale provocări și costuri de recrutare.
  • Implicații de cost: În ciuda potențialelor economii pe termen lung, investiția inițială necesară pentru integrarea AI poate fi semnificativă. Acest lucru ar putea fi o barieră pentru întreprinderile mici și mijlocii.
  • Probleme de interpretare: Deciziile AI, în special cele din modelele de învățare profundă, pot fi uneori greu de interpretat sau de explicat. Această natură "cutie neagră" poate fi problematică, în special atunci când justifică deciziile de afaceri în fața părților interesate.
  • Întreținere și actualizări: Modelele și algoritmii AI necesită întreținere regulată, actualizări și reînvățare pentru a rămâne relevanți și preciși. Acest lucru poate duce la costuri continue și necesitatea unei supravegheri continue.
  • Blocare la furnizor: Multe soluții de digitalizare a datelor cu capabilități AI integrate provin de la furnizori mari. Dependința de instrumentele AI ale unui anumit furnizor poate duce la provocări în flexibilitate, costuri potențial mai mari și dificultăți în trecerea la o altă soluție.

În concluzie Valul transformării digitale nu încetinește, asta e sigur. Integrarea AI în instrumentele HR și de digitalizare a datelor este un pas evolutiv pe care dezvoltatorii de produse nu ar trebui doar să îl ia în considerare, ci să îl prioritizeze. Cu abordarea corectă, dezvoltatorii pot crea instrumente mai eficiente, mai inteligente și centrate pe utilizator care să răspundă cerințelor lumii moderne. După cum s-a evidențiat într-un articol recent din Forbes Technology Council, AI are potențialul de a îmbunătăți semnificativ atât productivitatea cât și angajamentul utilizatorilor. Viitorul este inteligent, iar AI conduce drumul.

Cu drag,
Echipa Growee

call to action

Poate ți-ar plăcea să citești și despre...

Cum să alegi cel mai bun sistem de digitalizare a datelor pentru compania ta

Apasă aici

Comentarii